HDFS的優(yōu)缺點
發(fā)布時間：
2022-11-24 16:28:39
HDFS的優(yōu)缺點，HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop項目的核心子項目，是分布式計算中數(shù)據(jù)存儲管理的基礎(chǔ)，是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，可以運行于廉價的商用服務(wù)器上。
它所具有的高容錯性、高可靠性、高可擴展性、高獲得性、高吞吐率等特征為海量數(shù)據(jù)提供了不怕故障的存儲，為超大數(shù)據(jù)集（Large Data Set）的應(yīng)用處理帶來了很多便利。
1．HDFS優(yōu)點
（1）高容錯性：數(shù)據(jù)自動保存多個副本，副本丟失后，自動恢復(fù)，保證可靠性的同時也加快了處理速度，A結(jié)點負載高，可讀取B結(jié)點。
（2）適合批處理：移動計算而非數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)位置暴露給計算框架。
（3）可構(gòu)建在廉價機器上：通過多副本提高可靠性，提供容錯和恢復(fù)機制。
2．HDFS缺點
（1）低延遲數(shù)據(jù)訪問：例如，訂單是否適合存儲在HDFS中，要求數(shù)據(jù)毫秒級就要查出來。
（2）小文件存取：不適合大量的小文件存儲，如果真有這種需求的話，要對小文件進行壓縮。
（3）并發(fā)寫入、文件隨機修改：不適合修改，實際中網(wǎng)盤、云盤內(nèi)容是不允許修改的，只能刪了重新上傳，它們都是Hadoop實現(xiàn)的。
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