大數(shù)據(jù)多大才算大？“大數(shù)據(jù)”這個詞本身具有莫大的誤導性，再加上行業(yè)里動輒宣傳和鼓吹Google、Facebook的機房有多大，存量有多大，就更容易讓人們認為，必須數(shù)據(jù)量超級大才算大數(shù)據(jù)入了門，才算“大”數(shù)據(jù)。認為數(shù)據(jù)很多才算大才有價值，就好比飯越多越好吃，音樂聲音越大才越好聽一樣經(jīng)不起推敲。

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做大數(shù)據(jù)的目的究竟是什么呢？尤其是作為商業(yè)用途來說，無非是為了多賺錢或者多省錢，不論是直接的還是間接的。一旦脫離開這些，誰來買單，誰來背成本？大數(shù)據(jù)價值就成了偽命題。

Google和Facebook這樣的公司做大規(guī)模系統(tǒng)的目的也不是為了炫富，而是他們確實數(shù)據(jù)量膨脹到一定程度了，不得不使用一些平時應用場景里不多見的技術，所以“這些技術一定是大數(shù)據(jù)的必備條件”就自然變成了誤導人們的信息。作為挑戰(zhàn)尖端科技和中國這種人口基數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司的客觀需求，研究超大規(guī)模架構集群技術是一個方向而且絕對正確，但不建議中小型公司邯鄲學步。

中小型公司需要大數(shù)據(jù)嗎？答案是肯定的，不僅需要，而且非常需要。中小型公司要用大數(shù)據(jù)做什么？這種需求多少年來一直沒有變過，還是剛剛說的要么多賺錢要么多省錢。多賺錢多省錢的途徑在數(shù)據(jù)運營中最常見的就是指標管理，再有就是諸如財務分析、人力成本分析、工作效率及成果分析等。這些東西在日常生產(chǎn)生活中占了絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)應用場景。對這些對象研究明白了就已經(jīng)能解決大部分運營問題了。

如果還想做得深入一些怎么辦？再把參考維度的數(shù)據(jù)增多就可以了，如剛剛這些數(shù)據(jù)指標是否和氣候變化有關？是否和地理位置有關？是否和大氣污染程度有關？是否跟當前熱播的電視劇有關？是否跟短時間內(nèi)網(wǎng)上的一個熱詞有關？是否跟交通狀況有關？是否跟人們使用的上網(wǎng)設備有關等。這些數(shù)據(jù)的引入不需要做得非常多，只要相互結合有效且豐富適度，就可以挖掘。甚至指標自身前后是否彼此有影響規(guī)律，也是一個值得研究的課題。