大數(shù)據(jù)難嗎?好學(xué)的，其實(shí)不管學(xué)習(xí)什么編程類的技術(shù)都是學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)語言的思維，既然對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣，可以先試試，現(xiàn)在最不缺的就是嘗試機(jī)會(huì)

大數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些能力?

數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的背景;

計(jì)算機(jī)編碼能力;

對(duì)特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識(shí)。

大數(shù)據(jù)工程師這個(gè)角色很重要的一點(diǎn)是，不能脫離市場(chǎng)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只有和特定領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來才能產(chǎn)生價(jià)值。

所以，在某個(gè)或多個(gè)垂直行業(yè)的經(jīng)歷能為應(yīng)聘者積累對(duì)行業(yè)的認(rèn)知，對(duì)于之后成為大數(shù)據(jù)工程師有很大幫助，因此這也是應(yīng)聘這個(gè)崗位時(shí)較有說服力的加分項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的技能很多，按照數(shù)據(jù)本身，可以分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘，共5類。

數(shù)據(jù)獲?。喝罩臼占?Scribe、Flume和爬蟲等;

數(shù)據(jù)處理：流式計(jì)算的storm, spark streaming、Hadoop、消息隊(duì)列相關(guān)的如Kafka等;

數(shù)據(jù)分析：HIVE、SPARK、基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等;

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：HDFS等;

數(shù)據(jù)挖掘：機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，聚類、時(shí)間序列、推薦系統(tǒng)、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

大數(shù)據(jù)需要掌握哪些技術(shù)

一、技術(shù)基礎(chǔ)Java或Python編程

想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先要掌握一門基礎(chǔ)編程語言。目前使用廣泛的編程語言是JavaEE，其次對(duì)大數(shù)據(jù)處理非常友好的是Python編程語言。

首先你要選定自己的大數(shù)據(jù)就業(yè)方向，而后選擇適合的編程語言學(xué)習(xí)，從目前就業(yè)市場(chǎng)來看。Java編程語言的使用率廣泛，因此就業(yè)機(jī)會(huì)會(huì)更多一些，而Python編程語言正在高速推廣應(yīng)用中，同時(shí)學(xué)習(xí)Python的就業(yè)方向會(huì)更多一些。

二、Linux

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要掌握一定的Linux技術(shù)知識(shí)，不要求技術(shù)水平達(dá)到就業(yè)的層次，但是一定要掌握Linux系統(tǒng)的基本操作。能夠處理在實(shí)際工作中遇到的相關(guān)問題。

三、SQL

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量非常大，因此大數(shù)據(jù)的核心之一就是數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)相關(guān)工作。因此大數(shù)據(jù)工作對(duì)于數(shù)據(jù)庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨(dú)設(shè)置數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師。

四、Hadoop

Hadoop是分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。具有高可靠性、高擴(kuò)展性、高效性、高容錯(cuò)性、底成本等優(yōu)點(diǎn)。

用戶可以輕松的在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)。因此從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作Hadoop是必學(xué)的知識(shí)點(diǎn)。

五、Spark

Spark是專門為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎?？梢杂盟鼇硗瓿筛鞣N各樣的運(yùn)算，包括SQL查詢、文本處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。

六、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是目前人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，在大數(shù)據(jù)專業(yè)中也有非常廣泛的引用。在算法和自動(dòng)化的發(fā)展過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)扮演著非常重要的角色?？梢源蟠笸卣棺约旱木蜆I(yè)方向。

大數(shù)據(jù)適合哪些人學(xué)

對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)任何人都可以，但是，具備大專以上學(xué)歷的，年齡在20-32歲之間的人最適合學(xué)習(xí)。而具體的我們可以分為三類。

第一：應(yīng)屆大學(xué)生，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、轉(zhuǎn)型快

缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能，對(duì)未來沒有明確的規(guī)劃，對(duì)就業(yè)前景的了解也不清晰，致使很多大學(xué)生在進(jìn)入社會(huì)后屢屢碰壁。

而通過學(xué)習(xí)新技能入行大數(shù)據(jù)，能夠讓應(yīng)屆大學(xué)生具備更好的上升空間，而且，大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景也非常不錯(cuò)，因此，應(yīng)屆大學(xué)生入行大數(shù)據(jù)將是一個(gè)非常好的選擇。當(dāng)然，應(yīng)屆生的理解能力強(qiáng)，接受新知識(shí)的速度快，也讓他們能夠?qū)崿F(xiàn)更快的轉(zhuǎn)型。

第二：傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者，尋求新發(fā)展的機(jī)會(huì)

由于，目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進(jìn)入職業(yè)瓶頸期，想要實(shí)現(xiàn)薪資、福利上的突破對(duì)于很多傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者而言，已經(jīng)顯得很不現(xiàn)實(shí)。

而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，就為這些從業(yè)者提供了一個(gè)比較好的方向。畢竟大數(shù)據(jù)領(lǐng)域目前的人才需求量非常大，而人才供給又非常的不足。且大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資水平已經(jīng)逐步的攀升至IT領(lǐng)域Top1的位置。這對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者而言，無疑是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第三：IT領(lǐng)域的從業(yè)者，謀求新的發(fā)展契機(jī)

具備IT行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)，又有著相關(guān)知識(shí)的儲(chǔ)備，入行大數(shù)據(jù)將非常的快速。目前，已經(jīng)有很多具備編程基礎(chǔ)的從業(yè)者進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)行業(yè)。

憑借自身的經(jīng)驗(yàn)，及對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，他們已經(jīng)逐漸的成為了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大咖級(jí)人物。無論是薪資還是還是待遇等都實(shí)現(xiàn)了突破。