一、 安裝步驟

1. 安裝配置zooekeeper集群（在hdp05上）機(jī)器部署安裝到hdp05,hdp06,hdp07 3臺虛擬機(jī)上

安裝好JDK

上傳上傳zookeeper-3.4.11.tar.gz解壓su – hadoop（切換到hadoop用戶）

[hadoop@hdp05 ~]$ tar zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz -C apps（解壓）重命名[hadoop@hdp05 ~]$  mv zookeeper-3.4.11 zookeeper（重命名文件夾zookeeper-3.4.11為zookeeper）修改環(huán)境變量1、[hadoop@hdp05 ~]$ su – root(切換用戶到root)

2、[root@hdp05 ~]$ vi /etc/profile(修改文件)

3、添加內(nèi)容：

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/apps/zookeeper

PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

export ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME JAVA_HOME PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL

4、重新編譯文件：

[root@hdp05 ~]$ source /etc/profile

5、注意：3臺zookeeper都需要修改

6、修改完成后切換回hadoop用戶：

[hadoop@hdp05 ~]$ su - hadoop

修改配置文件

1、用hadoop用戶操作

[hadoop@hdp05 ~]$ cd ~/apps/zookeeper/conf

[hadoop@hdp05 ~]$cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

2、[hadoop@hdp05 ~]$vi zoo.cfg

3、添加內(nèi)容：

dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data

dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/log

server.1=slave1:2888:3888 (主機(jī)名, 心跳端口、數(shù)據(jù)端口)

server.2=slave2:2888:3888

server.3=slave3:2888:3888

4、創(chuàng)建文件夾：

[hadoop@hdp05 ~]$cd /home/hadoop/zookeeper/

[hadoop@hdp05 ~]$mkdir -m 755 data

[hadoop@hdp05 ~]$mkdir -m 755 log

5、在data文件夾下新建myid文件，myid的文件內(nèi)容為：

[hadoop@hdp05 ~]$cd data

[hadoop@hdp05 ~]$vi myid

添加內(nèi)容：

將集群下發(fā)到其他機(jī)器上：

[hadoop@hdp05 ~]$scp -r /home/hadoop/zookeeper hadoop@hdp06:/home/hadoop/

[hadoop@hdp05 ~]$scp -r /home/hadoop/zookeeper hadoop@hdp07:/home/hadoop/修改其他機(jī)器的配置文件到slave2上：修改myid為：2

到slave3上：修改myid為：3

啟動（每臺機(jī)器）

[hadoop@hdp05 ~]$zkServer.sh start

查看集群狀態(tài)

1、 [hadoop@hdp05 ~]$jps（查看進(jìn)程）

2、 [hadoop@hdp05 ~]$zkServer.sh status（查看集群狀態(tài)，主從信息）

（在hdp01上操作）解壓[hadoop@hdp05 ~]$tar -zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz -C /home/hadoop/apps/?

配置HDFS#將hadoop添加到環(huán)境變量中

[root@hdp05 ~]#vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121

export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.8.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

修改配置文件

A. 修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121

B. 修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice為ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://sha/</value>

</property>

<!-- 指定hadoop臨時目錄 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/apps/hdpdata/</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>hdp05:2181,hdp06:2181,hdp07:2181</value>

</property>

</configuration>

C. 修改hdfs-site.xml?

<configuration>

<!--指定hdfs的nameservice為sha，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>sha</value>

</property>

<!-- sha下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.sha</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.sha.nn1</name>

<value>hdp01:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.sha.nn1</name>

<value>hdp01:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.sha.nn2</name>

<value>hdp02:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.sha.nn2</name>

<value>hdp02:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的edits元數(shù)據(jù)在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://hdp05:8485;hdp06:8485;hdp07:8485/sha</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數(shù)據(jù)的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/hadoop/journaldata</value>

</property>

<!-- 開啟NameNode失敗自動切換 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失敗自動切換實(shí)現(xiàn)方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.sha</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔離機(jī)制方法，多個機(jī)制用換行分割，即每個機(jī)制暫用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/shan/true)

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔離機(jī)制時需要ssh免登陸 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔離機(jī)制超時時間 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>

<configuration>

<!-- 指定mr框架為yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

<configuration>

<!-- 開啟RM高可用 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定RM的cluster id -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

<value>yrc</value>

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

<value>rm1,rm2</value>

</property>

<!-- 分別指定RM的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

<value>hdp03</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

<value>hdp04</value>

</property>

<!-- 指定zk集群地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

<value>hdp05:2181,hdp06:2181,hdp07:2181</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

F. 修改slaves

slaves是指定子節(jié)點(diǎn)的位置，因?yàn)橐趆dp01上啟動HDFS、在hdp03啟動yarn，所以hdp01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hdp03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置

hdp05

hdp06

hdp07

配置免密碼登陸

#首先要配置hdp01到hdp02、hdp03、hdp04、hdp05、hdp06、hdp07的免密碼登陸

#在hdp01上生產(chǎn)一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

#將公鑰拷貝到其他節(jié)點(diǎn)，包括自己

ssh-coyp-id hdp01

ssh-coyp-id hdp02

ssh-coyp-id hdp03

ssh-coyp-id hdp04

ssh-coyp-id hdp05

ssh-coyp-id hdp06

ssh-coyp-id hdp07

#配置hdp02到hdp03、hdp04、hdp05、hdp06、hdp07的免密碼登陸

#在hdp02上生產(chǎn)一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

#將公鑰拷貝到其他節(jié)點(diǎn)

ssh-coyp-id hdp03

ssh-coyp-id hdp04

ssh-coyp-id hdp05

ssh-coyp-id hdp06

ssh-coyp-id hdp07

#注意：兩個namenode之間要配置ssh免密碼登陸，別忘了配置hdp01到hdp02的免登陸

在hdp01上生產(chǎn)一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-coyp-id -i hdp01

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp02:/home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp03:/home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp04:/home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp05: /home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp06:/home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp07:/home/hadoop/apps

注意：嚴(yán)格按照下面的步驟

A. 啟動zookeeper集群（分別在hdp05、hdp06、hdp07上啟動zk）

zkServer.sh start

#查看狀態(tài)：一個leader，兩個follower

zkServer.sh status

B. 啟動journalnode（分別在在hdp05、hdp06、hdp07上執(zhí)行）

hadoop-daemon.sh start journalnode

#運(yùn)行jps命令檢驗(yàn)，hdp05、hdp06、hdp07上多了JournalNode進(jìn)程

C. 格式化HDFS

#在hdp01上執(zhí)行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后會在根據(jù)core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個文件，這里我配置的是/home/hadoop/apps/hdpdata/，然后將/home/hadoop/apps/hdpdata/拷貝到hdp02的/home/hadoop/apps/下。

scp -r /home/hadoop/apps/hdpdata  hadoop@#hdp02:/home/hadoop/apps/

D. 格式化ZKFC(在hdp01上執(zhí)行一次即可)

hdfs zkfc -formatZK

E. 啟動HDFS(在hdp01上執(zhí)行)

start-dfs.sh

F. 啟動YARN

注意：是在hdp03上執(zhí)行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分開是因?yàn)樾阅軉栴}，因?yàn)樗麄兌家加么罅抠Y源，所以把他們分開了，他們分開了就要分別在不同的機(jī)器上啟動

start-yarn.sh

到此，hadoop-2.8.1配置完畢，可以統(tǒng)計(jì)瀏覽器訪問:

http://hdp01:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (active)

http://hdp02:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

驗(yàn)證HDFS HA：

首先向hdfs上傳一個文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通過瀏覽器訪問：http://hdp02:50070

NameNode 'hdp02:9000' (active)

這個時候hdp02上的NameNode變成了active

在執(zhí)行命令：

hdp fs -ls /

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

剛才上傳的文件依然存在?。?！

手動啟動那個掛掉的NameNode

hdp-daemon.sh start namenode

通過瀏覽器訪問：http:// hdp01:50070

NameNode 'hdp01:9000' (standby)

驗(yàn)證YARN：

運(yùn)行一下hdp提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hdp/mapreduce/hdp-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成?。。?br>

4. 測試集群工作狀態(tài)的一些指令：

hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息

hdfs haadmin -getServiceState nn1 獲取一個namenode節(jié)點(diǎn)的HA狀態(tài)

hadoop-daemon.sh start namenode  單獨(dú)啟動一個namenode進(jìn)程

hadoop-daemon.sh start zkfc   單獨(dú)啟動一個zkfc進(jìn)程